Cách sử dụng Tiêu chí Kelly để đặt cược đến từ w88
Cách sử dụng Tiêu chí Kelly để đặt cược đến từ w88
Giới thiệu về Tiêu chí Kelly và các lợi ích của nó
Hiểu Tiêu chí Kelly với một ví dụ đơn giản về tung đồng xu
Sử dụng máy tính Tiêu chuẩn Kelly hữu ích cho bất kỳ lần đặt cược nào
Cách sử dụng Tiêu chí Kelly để đặt cược hướng dẫn từ w88
Những người đặt cược nên luôn tìm kiếm một khía cạnh toán học hơn là dựa vào sự bốc đồng của họ. Ví dụ, học cách sử dụng Tiêu chí Kelly là một cách tuyệt vời để người đặt cược xác định số tiền họ nên đặt cược. Đọc để tìm hiểu từ thông tin Kubetcung cấp
Trước khi đặt cược, người đặt
kucasino cược nên cân nhắc sáu câu hỏi quan trọng: ai, cái gì, khi nào, ở đâu, tại sao và như thế nào? Nhưng đối với bài viết này, chúng tôi quan tâm đến cách đặt cược cũng như đặt cược bao nhiêu.
Bài học cuộc sống từ trò chơi xì dách
Tiêu chí Kelly tại Ku777
Phương pháp đặt cược phổ biến cho thấy rằng tiền đặt cược phải tỷ lệ với lợi thế nhận thức.
BẢNG CHÚ GIẢI
Cân nhắc đặt cược
ku777 vào giải Ngoại hạng Anh. Chúng tôi có thể điều chỉnh những câu hỏi này cho phù hợp:
Đặt cược vào ai? Manchester United
Đặt cược vào cái gì? Kết thúc 4 đầu
Đặt cược vào khi nào? Hiện nay
Đặt cược vào đâu? Đỉnh cao có xu hướng cung cấp tỷ lệ cược tốt nhất
Tại sao phải đặt cược vào? Chúng dường như được định giá thấp hơn
Bao nhiêu? Đặt cược bao nhiêu vào kết quả này?
Hầu hết các bài báo tập trung vào năm câu hỏi đầu tiên, thường sử dụng các biện minh toán học hoặc thống kê để trả lời "tại sao" - chẳng hạn như bài viết về cách
ku.ku711 sử dụng các phương pháp Monte Carlo.
Khi đưa ra các quyết định tài chính, vấn đề quan trọng không chỉ là tìm các sản phẩm tài chính thích hợp để đầu tư mà còn quyết định cách chia nhỏ danh mục đầu tư của một người. Tương tự, một câu hỏi quan trọng đối với người đặt cược, là đặt cược bao nhiêu?
Nhiều bài báo khuyên bạn nên sử dụng Tiêu chí Kelly hoặc một dẫn xuất của nó - chẳng hạn như bài báo năm 2013 của tôi xuất hiện trên Tạp chí Kinh doanh và Kinh tế Cờ bạc. Về bản chất, Tiêu chí Kelly tính toán tỷ lệ tiền của chính bạn để đặt cược vào một kết quả có tỷ lệ cược cao hơn dự kiến, để số tiền của chính bạn tăng lên theo cấp số nhân.
Cược chênh lệch - Nó có xứng đáng không?
Công thức Tiêu chí Kelly là:
(BP - Q) / B
B = tỷ lệ cược thập phân -1
P = xác suất thành công
Q = xác suất thất bại w88 (tức là 1-p)
Sử dụng đồng xu làm ví dụ về đặt cược theo Tiêu chí Kelly
Ví dụ, hãy xem xét bạn đang đặt cược vào một đồng xu rơi vào đầu ở mức 2,00. Tuy nhiên, đồng tiền này có xu hướng thiên vị và có 52% cơ hội kết thúc bằng đầu.
Trong trường hợp này:
P = 0,52
Q = 1-0,52 = 0,48
B = 2-1 = 1.
Điều này hoạt động ở: (0,52x1 - 0,48) / 1 = 0,04
Do đó, Tiêu chí Kelly khuyên bạn nên đặt cược 4%. Tỷ lệ phần trăm dương có nghĩa là một lợi thế có lợi cho tài khoản ngân hàng của bạn, do đó,
w88 tiền của bạn tăng lên theo cấp số nhân. Bạn cũng có thể kiểm tra tiêu chí cho các giá trị khác nhau trong trang tính trực tuyến này bằng cách sử dụng mã bên dưới.
Tỷ lệ thập phân:
2.000
Xác suất thành công:
50
Tỷ lệ sở hữu: 0
Tỷ lệ phần trăm âm ngụ ý rằng bạn không nên đặt cược vào kết quả này.
Cuối cùng, Tiêu chí Kelly mang lại một lợi thế khác biệt so với các phương pháp đặt cược khác như phương pháp Fibonacci và Arbitrage vì có rủi ro thấp hơn. Tuy nhiên, nó yêu cầu tính toán chính xác về khả năng xảy ra kết quả sự kiện và kỷ luật của phương pháp này sẽ không mang lại sự tăng trưởng bùng nổ cho tài khoản ngân hàng của bạn.
Sử dụng phương pháp Monte Carlo để phân tích cá cược của bạn
Phân tích hiệu suất cá cược của bạn
Đo lường ảnh hưởng của may mắn đến lợi nhuận cá cược của bạn
Hệ thống cá cược thiếu sót so với vận rủi
Sử dụng phương pháp Monte Carlo để phân tích cá cược của bạn
Sau cuộc thảo luận về Tính ngẫu nhiên trong kết quả thể thao, Joseph Buchdahl đang đưa việc phân tích yếu tố may mắn lên cấp độ tiếp theo. Tìm hiểu mức độ ngẫu nhiên có thể ảnh hưởng đến hiệu suất cá cược của bạn và cách bạn có thể đo lường nó bằng cách sử dụng Excel.
Phương pháp Monte Carlo dựa vào việc lấy mẫu ngẫu nhiên lặp lại để thu được kết quả số khi các phương pháp toán học khác tỏ ra quá phức tạp. Chúng đặc biệt hữu ích cho những người đặt cược ít quen thuộc với các phương pháp kiểm tra thống kê truyền thống vì chúng yêu cầu ít kiến thức toán học.
Dominic Cortis đã thảo luận về cách nó có thể được áp dụng cho dự đoán thể thao, xem xét một ví dụ cụ thể về dự báo giải vô địch Công thức 1. Ở đây, tôi sẽ sử dụng nó để điều tra xem tôi có thể mong đợi hiệu suất cá cược của mình thay đổi như thế nào do ngẫu nhiên.
Phân tích hiệu suất cá cược của bạn từ Ku777
Lịch sử cá cược từ phương pháp Trí tuệ đám đông của tôi mà tôi sẽ sử dụng trong bài viết này chứa 1.521 lần đặt cược và cho thấy lợi nhuận trên doanh thu đến mức cược là 0,76%. Nhưng làm thế nào để biết liệu điều này thể hiện một mệnh, may mắn hay xui xẻo?
Bước đầu tiên là so sánh điều này với kỳ vọng. Ngụ ý trong phương pháp này là ước tính, cho mỗi lần đặt cược, tỷ lệ cá cược hợp lý và do đó là số lượng giá trị kỳ vọng được nắm giữ. Ví dụ: đối với tỷ lệ cược khá có giá là 2,00, giá cá cược được công bố là 2,10 sẽ cung cấp cho tôi giá trị kỳ vọng là 5% hoặc 1,05 (được tính bằng 2,10 / 2,00).
Đọc: Cách tính Giá trị Kỳ vọng
Giá hợp lý là 2,00 ngụ ý xác suất thắng là 50%. Nếu tôi thắng 50 trong số 100 lần đặt cược như vậy, kiếm được lợi nhuận là € 1,10 cho mỗi lần đặt cược, trong khi thua 50 lần đặt cược với mức lỗ - € 1 mỗi lần, lợi nhuận ròng của tôi là $ 5 (hoặc 5% của doanh thu € 100). Tương tự, tỷ lệ cược được công bố là 3,50 cho mức giá hợp lý là 3,00 sẽ giữ giá trị kỳ vọng là 16,67%. Bảng bên dưới hiển thị các lựa chọn mà hệ thống cá cược của tôi đã xác định.
Vật cố định
Cá cược
Tỷ lệ cược thị trường tốt nhất
Tỷ lệ cược hợp lý ước tính *
Giá trị kỳ vọng
Heerenveen đấu với Ajax
Ajax
1,75
1,61
8,58%
Heracles vs. Feyenoord
Feyenoord
2.0
1,95
2,52%
Juventus vs. Lazio
Lazio
7,5
7.29
2,86%
Sassuolo đấu với Sampdoria
Sampdoria
4.3
4,16
3,32%
Utrecht vs. Graafschap
Graafschap
7.0
6,48
7,99%
West Ham vs. Watford
West Ham
1,65
1.58
4,77%
* Tỷ lệ cược đỉnh cao với số tiền bị loại bỏ
Chiến lược Giải đấu Texas Holdem - Giải đấu Poker Sit and Go
Đối với một lịch sử cá cược đầy đủ, bạn có thể dễ dàng xác định giá trị kỳ vọng tổng thể và lợi nhuận kỳ vọng khi bạn chỉ cần tính giá trị trung bình. Đối với lịch sử 1.521 lần đặt cược của tôi, con số này là 4,04%, ngụ ý rằng nếu hệ thống cá cược của tôi hoạt động chính xác như tôi đã dự đoán, lợi nhuận dự kiến của tôi sẽ là € 61,45 từ € 1,521 đã đặt cược.
Trên thực tế, lịch sử đã cho thấy sự trở lại của € 11,61. Rõ ràng là nó đã hoạt động kém hiệu quả do vận rủi - tất nhiên là giả sử, mô hình dự báo của tôi đang hoạt động như bình thường. Câu hỏi là bao nhiêu. Đây là nơi Monte Carlo có thể giúp đỡ.
Chạy mô phỏng Monte Carlo trong Excel
Chạy mô phỏng Monte Carlo trong một gói phần mềm như Excel tương đối đơn giản:
Tính xác suất thắng kỳ vọng cho mỗi lần đặt cược, được biểu thị dưới dạng số thập phân từ 0 đến 1. Đây chỉ đơn giản là nghịch đảo của tỷ lệ cược hợp lý.
Sử dụng hàm RAND của Excel để xuất ra một số ngẫu nhiên từ 0 đến 1 cho mỗi lần đặt cược. Để xác định xem mỗi lần đặt cược thắng hay thua trong mô phỏng của chúng tôi, chúng tôi chỉ cần hỏi Excel xem số ngẫu nhiên liên quan đến mỗi lần đặt cược có nhỏ hơn xác suất thắng dự kiến hay không. Nếu đúng, chúng tôi ấn định lợi nhuận cổ phần cấp bằng với tỷ lệ cược - 1. Nếu không, chúng tôi ấn định mức lỗ cổ phần là -1.
Tính tổng lợi nhuận và thua lỗ của tất cả các cược trong mô phỏng để tính toán lợi nhuận. Đối với đặt cược cấp độ, chỉ cần chia tổng lợi nhuận cho số lần đặt cược
Sử dụng chức năng Bảng dữ liệu của Excel để làm mới các số ngẫu nhiên cho một số mô phỏng được chỉ định.
Hai bước đầu tiên để đặt cược của tôi được hiển thị bên dưới.
Vật cố định
Cá cược
Tỷ lệ cược hợp lý ước tính
Xác suất chiến thắng
Số ngẫu nhiên
Lợi nhuận
Heerenveen đấu với Ajax
Ajax
1,61
0,621
0,462
€ 0,61
Heracles vs. Feyenoord
Feyenoord
1,95
0,513
0,15
€ 0,95
Juventus vs. Lazio
Lazio
7.29
0,137
0,8
- € 1
Sassuolo đấu với Sampdoria
Sampdoria
4,16
0,24
0,702
- € 1
Utrecht vs. Graafschap
Graafschap
6,48
0,154
0,525
- € 1
West Ham vs. Watford
West Ham
1.58
0,633
0,533
€ 0,58
Nhấn phím F9 sẽ tính toán lại tất cả các số ngẫu nhiên cho một mô phỏng hoàn toàn mới và năng suất mẫu lý thuyết mới. Chúng tôi có thể ghi chú lại năng suất mỗi khi chạy một mô phỏng mới theo cách thủ công, nhưng nếu chúng tôi muốn làm điều này hàng trăm hoặc hàng nghìn lần, việc này sẽ tốn nhiều công sức và thời gian.
Chiến lược giải đấu Texas Holdem - Người chơi chiến thắng so với người chơi hung hãn
Rất may, Excel cung cấp cho chúng ta một phương pháp nhanh chóng và dễ dàng để chạy nhiều mô phỏng cùng một lúc, bằng cách sử dụng chức năng Bảng dữ liệu của nó. Bạn sẽ tìm thấy điều này trong Dữ liệu> Nếu Phân tích> Bảng Dữ liệu:
Tính toán lợi nhuận của bạn cho mẫu của bạn trong bất kỳ ô Excel miễn phí nào như được mô tả trong bước ba ở trên.
Tiếp theo, đánh dấu một số ô mà bạn muốn điền giá trị lợi nhuận cho các mô phỏng mới cùng với một cột duy nhất ở bên trái.
Tiếp theo hãy gọi Bảng dữ liệu trong Excel. Bạn sẽ thấy một hộp như bên dưới. Trong ô đầu vào Cột, chỉ cần nhập một tham chiếu ô đơn. Nó có thể là bất kỳ ô nào, miễn là nó không phải là một trong những ô được đánh dấu của bạn từ bước trước.
Nhấp vào OK và xem Excel chạy điều kỳ diệu của nó. Các ô được đánh dấu bên dưới ô đầu tiên của bạn sẽ được điền với các sản lượng được tính toán mới, mỗi ô đại diện cho một lần chạy mô phỏng. Trong ví dụ này, tôi đã tạo ra sáu mô phỏng, như được hiển thị bên dưới.
Đo lường ảnh hưởng của may mắn đến lợi nhuận cá cược của bạn khi tham gia cá cược tại w88
Tiến sĩ Gerard Verschuuren đã tạo ra một hướng dẫn rất hữu ích trên YouTube mô tả chi tiết hơn quá trình này. Chúng tôi có thể chạy bao nhiêu mô phỏng tùy thích, mặc dù con số càng lớn thì Excel sẽ mất nhiều thời gian hơn để thực hiện các phép tính. Với mục đích của bài viết này, tôi đã chạy 100.000 mô phỏng (mất khoảng năm phút).
Một điểm quan trọng khác cần rút ra từ bài tập này là ảnh hưởng của vận rủi có thể có đối với những người đặt cược có tuổi thọ tích cực qua lịch sử cá cược khá lớn.
Lợi suất trung bình là 4,05%, gần giống như kỳ vọng giá trị cho lịch sử cá cược của tôi. Tuy nhiên, có một sự khác biệt lớn, từ hiệu suất kém nhất là -12,23% đến hiệu suất tốt nhất là 23,26%.
Thật vậy, gần 17% mô phỏng thực sự trả lại thua lỗ mặc dù lịch sử cá cược của tôi giữ kỳ vọng giá trị lý thuyết là hơn 4%, trong khi lợi suất thực tế của tôi là 0,76% có thể bị vượt qua 78% trường hợp.
Trên thực tế, với dữ liệu này, chúng tôi có thể sử dụng Excel để tính toán xác suất đạt được bất kỳ ngưỡng lợi nhuận cụ thể nào mà không cần phải sử dụng đến bất kỳ thử nghiệm thống kê nào. Phương pháp Monte Carlo đã làm được tất cả những điều đó cho chúng tôi. Sự phân phối đầy đủ của 100.000 sản lượng mô phỏng được vẽ trong biểu đồ bên dưới (với gia số 0,1% dọc theo trục x). Đối với những người quen thuộc với phân phối chuẩn, bạn có thể thấy rằng nó là một kết hợp gần như hoàn hảo.
Tất nhiên, nếu lợi suất thực tế của tôi, chẳng hạn, -5% hoặc tệ hơn (dự kiến chỉ xảy ra trong 1% trường hợp), tôi có thể bắt đầu tự hỏi liệu hệ thống cá cược của tôi có thực sự sai sót hay không. Do đó, phương pháp Monte Carlo rõ ràng là một công cụ hữu ích giúp đưa ra những đánh giá chủ quan như vậy.
Hệ thống cá cược thiếu sót so với vận rủi
Một điểm quan trọng khác cần rút ra từ bài tập này là ảnh hưởng của vận rủi có thể có đối với những người đặt cược có tuổi thọ tích cực qua lịch sử cá cược khá lớn. Lịch sử của tôi đã có hơn 1.500 lần đặt cược và có kỳ vọng được dự đoán là hơn 4%. Bất chấp lợi thế này, các mô phỏng Monte Carlo của tôi đã chứng minh rằng cuối cùng tôi vẫn có thể thua hơn 1/5 lần.
Nếu bạn nắm giữ một lợi thế tương tự với chiến lược cá cược của mình, bạn sẽ cảm thấy thế nào sau 1.500 lần đặt cược và không có gì để hiển thị cho họ: tự tin vào phương pháp luận của mình, đặt hiệu suất kém thành hên xui hay mất niềm tin vào toàn bộ cách tiếp cận của bạn?
Một cách để giúp giải quyết tình huống khó xử như vậy là tăng kích thước mẫu. Một lần nữa, chúng ta có thể chơi với phương pháp Monte Carlo để xem mọi thứ thay đổi như thế nào khi lịch sử cá cược phát triển. Thực hiện một mô phỏng 100.000 lần chạy khác thu được các số liệu sau:
Năng suất trung bình = 4,04%
Năng suất thấp nhất = -1,21%
Năng suất cao nhất = 10,17%
Xác suất lợi nhuận <0% = 0,1%
Hiệu suất xác suất> 0,76% = 99,3%
Phân phối mới của 100.000 mô phỏng được hiển thị bên dưới, chồng lên phân phối ban đầu cho mẫu ban đầu là 1.521 cược.
Sự khác biệt rõ ràng giữa hai mẫu là quy mô của chênh lệch hoặc phạm vi lợi suất có thể có, hẹp hơn nhiều đối với lịch sử cá cược lớn hơn. Một kết quả như vậy là hoàn toàn có thể dự đoán được và chỉ đơn giản là hệ quả của quy luật số đông.
Đánh giá kết quả mô phỏng Monte Carlo
Lịch sử cá cược của tôi càng lớn thì càng có nhiều khả năng là hiệu suất thực tế sẽ gần với kỳ vọng hơn, tất nhiên là giả sử rằng phương pháp dự đoán của tôi đang hoạt động như bình thường. Hệ quả là, nếu tôi vẫn hiển thị lợi suất 0,76% hoặc tệ hơn sau hơn 15.000 lần đặt cược, tôi sẽ bắt đầu nghiêm túc đặt câu hỏi liệu có phải vậy không.
Cuối cùng, phương pháp Monte Carlo sẽ không thể cho bạn biết một cách dứt khoát liệu hệ thống cá cược của bạn có sở hữu bất cứ điều gì nằm ngoài ảnh hưởng của may rủi hay không. Tuy nhiên, nó cung cấp một công cụ hữu ích để giúp hướng dẫn bạn đến một phán đoán sáng suốt về khía cạnh đó, đồng thời minh họa phạm vi kết quả có thể xảy ra mà bạn có thể phải chứng kiến một cách hợp lý trong giới hạn của may mắn khi tham gia đặt cược tại Kubetvà những nhà cái lớn khác
Bài học cuộc sống từ Poker
Đề xuất đọc:
Mười sai lầm hàng đầu mà người chơi thể thao mắc phải khi tham gia cá cược tại những web lớn như w88 thể thao
Cách đặt cược xiên trong thể thao được hướng dẫn từ Cá cược bóng đá w88
w88, Cách hiểu về cá cược thể thao trực tuyến tại Việt Nam